CN Ngô Thị Kim Phượng - 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng như một công cụ hỗ trợ cuộc chiến chống lại đại dịch virus đã ảnh hưởng đến toàn thế giới kể từ đầu năm 2020. Báo chí và giới khoa học đang đặt nhiều hy vọng rằng khoa học dữ liệu và AI có thể được sử dụng đối đầu với coronavirus và "điền vào chỗ trống" mà khoa học vẫn để lại.

Trung Quốc, tâm chấn đầu tiên của căn bệnh này và nổi tiếng về tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực này, đã cố gắng sử dụng điều này để làm lợi thế thực sự của mình. Việc sử dụng nó dường như đã bao gồm hỗ trợ cho các biện pháp hạn chế sự di chuyển của quần thể, dự báo sự tiến triển của các đợt bùng phát dịch bệnh và nghiên cứu để phát triển vắc-xin hoặc phương pháp điều trị. Đối với khía cạnh thứ hai, AI đã được sử dụng để tăng tốc độ giải trình tự bộ gen, chẩn đoán nhanh hơn, thực hiện phân tích máy quét hoặc thỉnh thoảng xử lý các robot bảo trì và giao hàng.

Những đóng góp của nó, cũng không thể phủ nhận trong việc tổ chức tiếp cận tốt hơn các ấn phẩm khoa học hoặc hỗ trợ nghiên cứu, không loại bỏ sự cần thiết của các giai đoạn thử nghiệm lâm sàng cũng như không thay thế hoàn toàn chuyên môn của con người. Các vấn đề cơ cấu mà cơ sở hạ tầng y tế gặp phải trong tình huống khủng hoảng này không phải do các giải pháp công nghệ mà là do việc tổ chức các dịch vụ y tế, có thể ngăn ngừa những tình huống như vậy xảy ra. Các biện pháp khẩn cấp sử dụng các giải pháp công nghệ, bao gồm cả AI, cũng cần được đánh giá vào giai đoạn cuối của cuộc khủng hoảng. Không nên coi thường những hành vi xâm phạm quyền tự do cá nhân với lý do muốn bảo vệ người dân tốt hơn.

Sự đóng góp của trí tuệ nhân tạo trong việc tìm kiếm phương pháp chữa bệnh

Ứng dụng đầu tiên của AI được mong đợi khi đối mặt với khủng hoảng sức khỏe chắc chắn là sự trợ giúp cho các nhà nghiên cứu để tìm ra loại vắc-xin có thể bảo vệ những người chăm sóc và ngăn chặn đại dịch. Y sinh và nghiên cứu dựa trên một số lượng lớn các kỹ thuật, trong đó các ứng dụng khác nhau của khoa học máy tính và thống kê đã đóng góp một thời gian dài. Do đó, việc sử dụng AI là một phần của sự liên tục này.

Những dự đoán về cấu trúc virus do AI tạo ra đã giúp các nhà khoa học tiết kiệm hàng tháng trời thử nghiệm. AI dường như đã hỗ trợ đáng kể theo nghĩa này, ngay cả khi nó bị hạn chế do cái gọi là quy tắc "liên tục" và tổ hợp vô hạn cho việc nghiên cứu sự gấp protein. Công ty khởi nghiệp Moderna của Mỹ đã nổi bật nhờ thành thạo công nghệ sinh học dựa trên axit ribonucleic truyền tin (mRNA) mà việc nghiên cứu sự gấp protein là rất cần thiết. Nó đã cố gắng giảm đáng kể thời gian cần thiết để phát triển một loại vắc xin nguyên mẫu có thể thử nghiệm trên người nhờ sự hỗ trợ của tin sinh học, trong đó AI là một phần không thể thiếu. 

Tương tự, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Baidu, hợp tác với Đại học Bang Oregon và Đại học Rochester, đã công bố thuật toán dự đoán Linearfold vào tháng 2 năm 2020 để nghiên cứu sự gấp nếp tương tự của protein. Thuật toán này nhanh hơn nhiều so với các thuật toán truyền thống trong việc dự đoán cấu trúc của axit ribonucleic thứ cấp (RNA) của virus và cung cấp cho các nhà khoa học thông tin bổ sung về cách virus lây lan. Do đó, dự đoán về cấu trúc thứ cấp của chuỗi RNA của Covid-19 sẽ được Linearfold tính toán trong 27 giây thay vì 55 phút. DeepMind, một công ty con của công ty mẹ của Google, Alphabet, cũng đã chia sẻ những dự đoán về cấu trúc protein coronavirus với hệ thống AlphaFold AI của nó. IBM, Amazon, Google và Microsoft cũng đã cung cấp sức mạnh tính toán của các máy chủ của họ cho chính quyền Hoa Kỳ để xử lý các bộ dữ liệu rất lớn về dịch tễ học, tin sinh học và mô hình phân tử.

Trí tuệ nhân tạo, động lực để chia sẻ kiến ​​thức

Tại Hoa Kỳ, Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng đã họp với các công ty công nghệ và các nhóm nghiên cứu lớn vào ngày 11 tháng 3 năm 2020, để xác định cách các công cụ AI có thể được sử dụng để sàng lọc hàng nghìn bài báo nghiên cứu được xuất bản trên toàn thế giới.

Thật vậy, trong những tuần sau sự xuất hiện của coronavirus mới ở Vũ Hán, Trung Quốc, vào tháng 12 năm 2019, gần 2.000 bài báo nghiên cứu đã được công bố về tác động của loại virus mới này, đối với các phương pháp điều trị có thể và về động thái của đại dịch. Dòng tài liệu khoa học này phản ánh sự háo hức của các nhà nghiên cứu đối với cuộc khủng hoảng sức khỏe lớn này, nhưng nó cũng đại diện cho một thách thức thực sự đối với bất kỳ ai hy vọng khai thác nó. 

Do đó, Microsoft Research, Thư viện Y khoa Quốc gia và Viện Allen về AI (AI2) đã trình bày công việc của họ vào ngày 16 tháng 3 năm 2020, bao gồm việc thu thập và chuẩn bị hơn 29.000 tài liệu liên quan đến virus mới và dòng coronavirus rộng hơn, 13.000 trong số được xử lý để máy tính có thể đọc dữ liệu cơ bản, cũng như thông tin về các tác giả và chi nhánh của họ. Kaggle, một công ty con và nền tảng của Google thường tổ chức các cuộc thi khoa học dữ liệu, tạo ra các thử thách xoay quanh 10 câu hỏi chính liên quan đến coronavirus. Những câu hỏi này bao gồm từ các yếu tố nguy cơ và phương pháp điều trị không dùng thuốc đến các đặc tính di truyền của vi rút và các nỗ lực phát triển vắc xin. Dự án cũng liên quan đến Sáng kiến ​​Chan Zuckerberg (được đặt theo tên người sáng lập Facebook Mark Zuckerberg và vợ Priscilla Chan) và Trung tâm Bảo mật và Công nghệ mới nổi của Đại học Georgetown. 

Trí tuệ nhân tạo, người quan sát và dự đoán diễn biến của đại dịch

Công ty BlueDot của Canada được ghi nhận là đã phát hiện sớm vi-rút bằng cách sử dụng AI và khả năng liên tục xem xét hơn 100 bộ dữ liệu , chẳng hạn như tin tức, doanh số bán vé máy bay, nhân khẩu học, dữ liệu khí hậu và quần thể động vật. BlueDot đã phát hiện những gì sau đó được coi là bùng phát bệnh viêm phổi ở Vũ Hán, Trung Quốc vào ngày 31 tháng 12 năm 2019 và xác định các thành phố có nhiều khả năng trải qua đợt bùng phát này nhất.

Một nhóm các nhà nghiên cứu làm việc với Bệnh viện Nhi đồng Boston cũng đã phát triển một AI để theo dõi sự lây lan của coronavirus. Được gọi là HealthMap, hệ thống tích hợp dữ liệu từ các tìm kiếm của Google, mạng xã hội và blog, cũng như các diễn đàn thảo luận: các nguồn thông tin mà các nhà dịch tễ học không thường sử dụng, nhưng rất hữu ích để xác định các dấu hiệu đầu tiên của một đợt bùng phát và đánh giá phản ứng của công chúng.

Trung tâm Nghiên cứu Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (IRCAI) ở Slovenia, dưới sự bảo trợ của UNESCO, đã ra mắt một đồng hồ truyền thông "thông minh" về coronavirus có tên Corona Virus Media Watch , cung cấp các bản cập nhật về tin tức toàn cầu và quốc gia dựa trên một số phương tiện truyền thông mở thông tin trực tuyến. Công cụ này, cũng được phát triển với sự hỗ trợ của OECD và công nghệ trích xuất thông tin của Cơ quan đăng ký sự kiện , được trình bày như một nguồn thông tin hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách, giới truyền thông và công chúng để quan sát các xu hướng mới nổi liên quan đến Covid-19 ở các quốc gia của họ và xung quanh thế giới. 

Trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ nhân viên y tế

Về phần mình, hai công ty Trung Quốc đã phát triển phần mềm chẩn đoán coronavirus dựa trên AI. Công ty khởi nghiệp Infervision có trụ sở tại Bắc Kinh đã đào tạo phần mềm của mình để phát hiện các vấn đề về phổi bằng cách sử dụng chụp cắt lớp vi tính (CT). Ban đầu được sử dụng để chẩn đoán ung thư phổi, phần mềm này cũng có thể phát hiện viêm phổi liên quan đến các bệnh đường hô hấp như coronavirus. Ít nhất 34 bệnh viện Trung Quốc được cho là đã sử dụng công nghệ này để giúp họ sàng lọc 32.000 trường hợp nghi ngờ. 

Học viện Alibaba DAMO, chi nhánh nghiên cứu của công ty Trung Quốc Alibaba, cũng đã đào tạo một hệ thống AI để nhận dạng coronavirus với độ chính xác được tuyên bố là 96%. Theo công ty, hệ thống có thể xử lý 300 đến 400 lần quét cần thiết để chẩn đoán coronavirus trong 20 đến 30 giây, trong khi thao tác tương tự thường mất từ ​​10 đến 15 phút của một bác sĩ có kinh nghiệm. Hệ thống này được cho là đã giúp ít nhất 26 bệnh viện Trung Quốc xem xét hơn 30.000 trường hợp.

Tại Hàn Quốc, AI được cho là đã giúp giảm thời gian cần thiết để thiết kế các bộ thử nghiệm dựa trên cấu tạo gen của vi rút xuống còn vài tuần, trong khi thông thường sẽ mất từ ​​hai đến ba tháng. Công ty công nghệ sinh học Seegene đã sử dụng hệ thống phát triển thử nghiệm tự động của mình để phát triển bộ thử nghiệm và phân phối rộng rãi. Thử nghiệm quy mô lớn thực sự là rất quan trọng để vượt qua các biện pháp ngăn chặn và chính sách thử nghiệm này dường như đã góp phần vào việc kiểm soát tương đối đại dịch ở quốc gia này, đã trang bị cho 118 cơ sở y tế thiết bị này và đã kiểm tra hơn 230.000 người.

Trí tuệ nhân tạo như một công cụ để kiểm soát dân số

Ví dụ mà Singapore nêu ra trong việc kiểm soát rủi ro dịch bệnh, với sự hỗ trợ của công nghệ, chắc chắn là duy nhất và khó xuất khẩu vì sự chấp nhận của xã hội đối với các biện pháp an toàn hạn chế: ban hành lệnh ngăn chặn đối với các quần thể có nguy cơ, xác minh việc tuân thủ các biện pháp bằng điện thoại di động và xác định vị trí địa lý, kiểm tra nhà ngẫu nhiên. AI đã được sử dụng khá rộng rãi để hỗ trợ các chính sách giám sát hàng loạt như ở Trung Quốc, nơi các thiết bị được sử dụng để đo nhiệt độ và nhận dạng các cá nhân hoặc để trang bị cho các cơ quan thực thi pháp luật những chiếc mũ bảo hiểm "thông minh" có khả năng đánh dấu những cá nhân có thân nhiệt cao. Tuy nhiên, các thiết bị nhận dạng khuôn mặt đã gặp khó khăn do phải đeo khẩu trang phẫu thuật, khiến một công ty cố gắng vượt qua khó khăn này vì nhiều dịch vụ ở Trung Quốc hiện dựa vào công nghệ này, bao gồm cả các dịch vụ nhà nước cho các biện pháp giám sát. Do đó, Hanvon tuyên bố đã tạo ra một thiết bị để tăng tỷ lệ nhận dạng những người đeo mặt nạ phẫu thuật lên 95%. Tại Israel, một kế hoạch sử dụng theo dõi qua điện thoại cá nhân để cảnh báo người dùng không kết hợp với những người có khả năng mang vi rút đã được phát triển. Ở Hàn Quốc, cảnh báo được chuyển đến cơ quan y tế được kích hoạt khi mọi người không tuân thủ thời gian cách ly, ví dụ như ở nơi đông người như trên phương tiện giao thông công cộng hoặc trung tâm mua sắm. Ở Đài Loan, một điện thoại di động được trao cho những người bị nhiễm và ghi lại vị trí GPS của họ để cảnh sát có thể theo dõi chuyển động của họ và đảm bảo rằng họ không di chuyển khỏi nơi giam giữ. Tại Ý, một công ty cũng đã phát triểnứng dụng điện thoại thông minh có thể được sử dụng để theo dõi hành trình của một người bị nhiễm vi rút và cảnh báo những người đã tiếp xúc với họ. Theo nhà thiết kế, quyền riêng tư sẽ được đảm bảo vì ứng dụng sẽ không tiết lộ số điện thoại hoặc dữ liệu cá nhân. Tại Lombardy, các nhà khai thác điện thoại đã cung cấp dữ liệu có sẵn liên quan đến sự di chuyển của điện thoại di động từ thiết bị đầu cuối điện thoại này sang thiết bị đầu cuối điện thoại khác.

Tại Hoa Kỳ, có thể nhận thấy sự căng thẳng giữa bảo đảm quyền cá nhân và bảo vệ lợi ích tập thể trong cuộc khủng hoảng sức khỏe này. Do đó, GAFAM có quyền sử dụng thông tin về Hoa Kỳ mà sẽ cực kỳ có giá trị trong thời kỳ khủng hoảng: một lượng lớn dữ liệu về dân số Hoa Kỳ. Larry Brilliant, một nhà dịch tễ học và giám đốc điều hành của Google.org, tuyên bố rằng ông có thể "thay đổi bộ mặt của sức khỏe cộng đồng" và tin rằng "ít thứ trong cuộc sống quan trọng hơn câu hỏi liệu các công nghệ lớn có quá mạnh mẽ, nhưng đại dịch không chắc chắn là một trong số họ. Do đó, chính phủ Hoa Kỳ đã yêu cầu các công ty này có quyền truy cập vào dữ liệu tổng hợp và ẩn danh, đặc biệt là trên điện thoại di động, để chống lại sự lây lan của vi rút. Tuy nhiên, các công ty này đã thận trọng trước rủi ro pháp lý và thiệt hại hình ảnh tiềm ẩn. Quy định về dữ liệu có thể sẽ giúp tạo khung đối thoại công-tư và xác định những loại trường hợp khẩn cấp nào nên có lợi ích tập thể đối với quyền cá nhân (cũng như các điều kiện và đảm bảo của cơ chế như vậy), nhưng Quốc hội đã không đạt được tiến bộ nào trong hai năm qua về một luật như vậy. 

Cuối cùng, những nỗ lực về thông tin sai lệch đã gia tăng trên các mạng xã hội và Internet. Cho dù nó liên quan đến bản thân virus, cách nó lây lan hay phương tiện để chống lại ảnh hưởng của nó, nhiều tin đồn đã lan truyền. AI là một công nghệ đã được các nền tảng sử dụng với một số hiệu quả để chống lại nội dung không phù hợp. UNICEF đã thông qua một tuyên bố vào ngày 9 tháng 3 năm 2020 về thông tin sai lệch về coronavirus trong đó nó dự định "tích cực thực hiện các bước để cung cấp thông tin chính xác về vi rút bằng cách làm việc với Tổ chức Y tế Thế giới, các cơ quan chính phủ và các đối tác trực tuyến như Facebook, Instagram, LinkedIn và TikTok, để đảm bảo rằng thông tin chính xác và lời khuyên có sẵn, cũng như thực hiện các bước để thông báo cho công chúng khi xuất hiện thông tin không chính xác ”.

Trí tuệ nhân tạo: đánh giá việc sử dụng nó trong hậu quả của một cuộc khủng hoảng

Do đó, công nghệ kỹ thuật số, bao gồm công nghệ thông tin và AI, đang chứng tỏ là những công cụ quan trọng giúp xây dựng phản ứng phối hợp với đại dịch này. Việc sử dụng nhiều lần cũng minh họa giới hạn của những gì hiện có thể đạt được bằng chính công nghệ này, mà chúng ta không thể mong đợi để bù đắp cho những khó khăn về cấu trúc như những khó khăn mà nhiều tổ chức chăm sóc sức khỏe trên thế giới đã trải qua. Việc tìm kiếm hiệu quả và giảm chi phí trong các bệnh viện, thường được hỗ trợ bởi công nghệ thông tin, không được làm giảm chất lượng dịch vụ hoặc ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận chăm sóc phổ biến, ngay cả trong những trường hợp đặc biệt. 

Cuối cùng, có thể đánh giá các biện pháp khẩn cấp được thực hiện khi kết thúc cuộc khủng hoảng để xác định những lợi ích và vấn đề gặp phải khi sử dụng các công cụ kỹ thuật số và AI. Đặc biệt, các biện pháp tạm thời để kiểm soát và giám sát hàng loạt dân số bằng công nghệ này không nên tầm thường hóa và cũng không trở thành lâu dài.